طور الدكتور ليث أبو عليقة من كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية في جامعة عمان العربية خوارزمية جديدة في الذكاء الاصطناعي والتي تسعى للوصول الى حل المشكلات الهندسية المتعددة في الحياة العملية، حيث اقترح الدكتور أبو عليقة والفريق البحثي خوارزمية تحسين جديدة تعتمد على دراسة سلوكيات النسر (العقاب) في الطبيعة أثناء عملية اصطياد الفريسة، وقد اطلق عليها تسمية خوارزمية العقاب . Aquila Optimizer (AO)

وقال الدكتور أبو عليقة بأن مشكلات التحسين تنقسم إلى فئتين: "مشكلات تحسين الوظائف ومشاكل التحسين التوافقي"، وأن الخوارزمية المقترحة تقوم بتمثيل إجراءات التحسين لخوارزمية AO المقترحة بأربع طرق: اختيار مساحة البحث عن طريق الارتفاع العالي مع الانحدار العمودي، والاستكشاف داخل مساحة بحث متباينة عن طريق رحلة محيطية بهجوم انزلاقي قصير، والاستغلال داخل مساحة بحث متقاربة عن طريق رحلة منخفضة بهجوم بطيء، والانقضاض عن طريق المشي والاستيلاء على الفريسة.

ولقد اشترك الدكتور ليث أبو عليقة كباحث رئيسي مع مجموعة من الباحثين من جامعات عالمية مرموقة مثل جامعة يوهان الصينية وجامعة سدني الأسترالية ومجموعة من الباحثين المصريين من جامعات مصرية مختلفة.

وقد نشر البحث في مجلة عالميه (Computer & Industrial Engineering) المتخصصة في الحاسوب و والاتصالات الالكترونية والهندسة الصناعية وتندرج تحت الناشر العالميELSEVIER   علما بأن هذه المجلة مصنفه في عده قواعد بيانات علميه مثل  SCI Clarivate Analytics, Scopusولها معامل تأثير عالي 4.135.